7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。作为大会的重要论坛之一，2026智能趋势论坛以“迈向自主化：工业AI落地的真实挑战与解法”为主题，围绕工业人工智能规模化应用面临的关键挑战与实践路径展开交流。

论坛上，数智建材研究院总裁刘震以《工业大模型：流程制造的挑战与实践》为题发表主旨演讲，从一线实践者视角，分享以中国建材集团为代表的流程制造领域拥抱工业AI的路径与思考。

刘震表示，当前工业AI应用多以单点智能为主，而面向复杂制造的系统级全局协同优化仍是蓝海。相较离散制造，流程制造具有工序强耦合、生产连续不可逆不可停等特征，必须统筹生产全工序、打通供产销全链条、实现实时闭环控制——这正是工业AI必须攻坚的“上甘岭”。

他认为，AI在工业的落地须以价值为导向，要做到实时闭环控制。数智院自主构建的“1+1+N”工业大模型包括：一个数智底座，以秒级实时治理打通多源异构工业数据；一个工业大模型，融合数据模型、机理模型、业务逻辑与安全模型，提供可解释、可信、高精度、实时的推理与决策；N个覆盖研产供销服等场景的工业智能体群，进行实时闭环决策与控制。依托该体系，工业大模型具备供应链全局与生产端到端的全局协同优化、闭环可执行、安全容错三大核心能力，并通过云边端一体架构实现“云端训练、边缘推理、直达工控”的落地闭环。

在大型流程制造企业中，数智院通过工业大模型与智能体已在百余家工厂实现规模化价值交付。特别是生产智能体，已实现核心工序的实时闭环控制，模型自主运行率超过95%，为单工厂带来每年数百万的经济效益，真正让工业智能体为企业创造量化价值。当前，数智院工业大模型也凭借良好的泛化能力，正向化工、钢铁、农业智造等其他流程制造领域提供智能体产品及服务，为工业企业打通AI落地的最后一公里。

在论坛圆桌环节，数智院、施耐德、西门子、软通动力等企业代表同台，围绕“工业AI从‘试点’到‘规模化’的鸿沟如何跨越”展开对话。数智院副总裁郭楠在落地方法论层面表示，工业大模型落地须直面数据异构、容错近乎为零、闭环与ROI三道关卡。数智院坚持“由场景定义模型、由模型定义数据”，让模型“从工厂里长出来”，将专家知识、工厂工况等沉淀为工业大模型核心能力，从有人值守到自动化运行稳健演进。而针对算力与成本之困，应采取云边一体轻量化路径，兼顾实时性与可靠性；谈及生态共建，他强调工业AI落地需要企业管理者、工厂、设备厂商、模型厂商等各方凝聚共识，共同以业务价值作为数智化转型的统一目标与愿景，组建紧密协同的工作小组，设立阶段性小目标，在持续产出成果中增强组织信心，以标杆树立行业全面拥抱AI的信心，推动成长期大规模数智变革形成可复制范式。

基于在工业智能体领域的扎实落地与可量化成效，数智院工业大模型获得大会“数据要素赋能智能体典型案例”奖项。

从流程制造到离散制造，从单点智能到全厂自主运营，工业AI市场正加速增长。人工智能具有鲜明的赋能属性，正加速赋能千行百业、走进千家万户。其中，工业大模型对传统企业的赋能尤为关键，数智院将以工业大模型为核心引擎，携手产业链上下游，助力制造业把握AI重构全链条的战略先机，打造工业智能基座，让“中国智造”在自主化的道路上走得更稳、更远。(来源：光明网)