——工业智能全场景解决方案专家

智慧设备管理平台整合和提供了设备管理相关的全部功能，支持设备全生命周期管理体系建设；并将核心业务力沉淀于公司的业务中台，形成以“设备”为核心的服务中心，实现能力共享

建设背景现有问题建设方向方案架构核心内容方案价值

建设背景

智慧设备管理平台整合和提供了设备管理相关的全部功能，支持设备全生命周期管理体系建设；并将核心业务力沉淀于公司的业务中台，形成以“设备”为核心的服务中心，实现能力共享。

通过设备状态感知和基于大数据及AI分析的高阶应用，建立故障预警、诊断、效能评估等能力，提高设备可靠度，延长设备寿命，降低总体成本。

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现有问题

1

设备台账不健全，账实存在不一致情况

2

相关系统未打通，无法支撑设备全寿命周期管理的实现，工作效率低

3

设备在线智能监测和数据分析能力弱，无法实现设备故障预警、故障诊断、效能评价

建设方向

1

优化健全设备台账，保障账实一致

2

打通相关系统，实现设备全寿命周期管理，提升设备管理水平和效率

3

建立设备感知、在线监测、故障预警与诊断、效能评价等能力，优化设备检修策略，提升设备可靠性，降本增效

方案架构

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核心内容

设备全寿命周期管理

通过业务环节的变化建立起与唯一编码的联系，用以实现在不同维度对该设备相关信息的关联检索及智能推送，从而实现全息资产管理。打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段，实现业务横向协同和智能闭环，降低设备全寿命周期管理成本

设备全寿命周期管理

通过业务环节的变化建立起与唯一编码的联系，用以实现在不同维度对该设备相关信息的关联检索及智能推送，从而实现全息资产管理。打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段，实现业务横向协同和智能闭环，降低设备全寿命周期管理成本

基于数据智能的检修

基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型，结合专家知识库、离线数据、在线数据，运用大数据分析技术生成设备评估报告，实现设备健康状态的准确评估及诊断，进而实现状态检修

基于数据智能的检修

基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型，结合专家知识库、离线数据、在线数据，运用大数据分析技术生成设备评估报告，实现设备健康状态的准确评估及诊断，进而实现状态检修

基于数据驱动的精益检修

基于全要素感知、全过程管控、全面风险防控的管理理念，以闭环管理、对标管理、风险管理、精细管理的管理要求，通过检修策划、过程管控、现场管控、效果评估、知识输出等方面的数字化转型升级，实现检修项目全生命周期管理、检修资源全面管控的精益检修模式，最终实现电厂设备故障预防、防控、可控、在控的良性管控状态

基于数据驱动的精益检修

基于全要素感知、全过程管控、全面风险防控的管理理念，以闭环管理、对标管理、风险管理、精细管理的管理要求，通过检修策划、过程管控、现场管控、效果评估、知识输出等方面的数字化转型升级，实现检修项目全生命周期管理、检修资源全面管控的精益检修模式，最终实现电厂设备故障预防、防控、可控、在控的良性管控状态

基于数字孪生的知识传承及应用扩展

智慧设备基于三维模型，以三维立体展示整个电厂物理分布情况及设施的运行状态，实现数字化移交、三维拆解、虚拟检修。建设的三维模型，未来可用于智慧安全模块建设，降低总体建设成本

基于数字孪生的知识传承及应用扩展

智慧设备基于三维模型，以三维立体展示整个电厂物理分布情况及设施的运行状态，实现数字化移交、三维拆解、虚拟检修。建设的三维模型，未来可用于智慧安全模块建设，降低总体建设成本

方案价值

1

设备台账一目了然：通过梳理设备台账，完善设备数据，规范编码，保障账实一致，使得设备台账一目了然

2

设备全周期管理能力：打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段，实现业务横向协同和智能闭环，降低设备全寿命周期管理成本

3

设备健康状态准确评价：基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型，结合专家知识库、离线数据、在线数据，生成设备评估报告，实现设备健康状态的准确评估及诊断，进而实现状态检修

4

指标工作效率：智慧设备的建设可以提升系统易用性、可用性，实现设备故障的超前预测，通过预防性设备检修，提升工作效率

让资产更安全、更经济、更智能

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