【导语】在智能汽车热潮与雷达芯片工艺进步的推动下，国内毫米波雷达市场正快速增长，并加速向消费端渗透。8月27日，“IOTE·2025深圳毫米波雷达技术生态研讨会”在深圳举办，业内专家与企业代表齐聚一堂，围绕毫米波雷达技术生态、应用场景、市场趋势等议题展开深度探讨，共谋行业发展新机遇。

近几年，在智能汽车大热门的加持下，以及雷达芯片制作工艺的进步，国内毫米波雷达整体市场快速增长。

2025年一季度数据显示，中国车载毫米波雷达装车量达626.3万颗，其中10-30万元价格区间车型成为增长主力，前向雷达渗透率从39.1%跃升至46.7%。在消费电子领域，低功耗毫米波雷达正助力智能家居、安防监控等场景实现非接触式交互。

毫米波雷达开始"飞入寻常百姓家"：智能门锁的人体存在检测、电动自行车的盲区监测、智能家居的手势控制，这些创新应用正在重塑C端市场格局。

为更好地与行业同仁分享毫米波雷达生态的前沿动态，也为更深入地分析其价值并推动其发展，8月27日下午，由深圳市物联网产业协会主办，物联传媒、IOTE、AIoT星图研究院、AIoT库承办的“IOTE·2025深圳毫米波雷达技术生态研讨会”，在深圳国际会展中心（宝安新馆(guǎn)）10号(hào)馆(guǎn)会(huì)场(chǎng)3成(chéng)功(gōng)举(jǔ)办(bàn)。

主持(chí)人(rén)（物(wù)联(lián)传(chuán)媒(méi)-资(zī)深(shēn)行(xíng)业(yè)总(zǒng)监(jiān)-梁(liáng)容(róng)玮(wěi)）

本(běn)次(cì)会(huì)议(yì)作(zuò)为(wèi)“IOTE 2025第(dì)24届(jiè)国(guó)际(jì)物(wù)联(lián)网(wǎng)展(zhǎn)”的(de)分(fēn)论(lùn)坛(tán)之(zhī)一(yī)，聚(jù)焦(jiāo)毫米波雷达的应用场景、技术难点以及前沿趋势等，邀请了业内各方代表与会。

参与会议的企业代表有：郭学峰 香港应用科技研究院 雷达产品线负责人、黄志远 觅感科技 CEO、徐鸿涛 矽典微 CEO、卢煜旻 矽杰微 CEO、潘攀 正和微芯 首席运营官、刘厚亮 苗米科技 COO。

以上嘉宾在会上为大家带来了精彩的分享，芯传感也在会后为大家整理了各位嘉宾分享内容的精华。

AI边缘就散探讨毫米波雷达、AI边缘计算、通感一体等技术应用现状和发展

演讲嘉宾：郭学峰 香港应用科技研究院 雷达产品线负责人

该演讲解析了毫米波雷达：核心指标为 12 项（距离、速度、水平 / 垂直角度的范围 / 精度 / 分辨率），含雷达方程相关参数；梳理信号处理流程（预处理→1D/2D/3D FFT→CFAR 检测→角度估计→聚类→跟踪）；呈现技术全景图，包括产业链（上游：NXP、TI、加特兰微等芯片商；中游：BOSCH、华为等产品商；下游：汽车、工业等场景）、硬软件、技术分类及发展趋势（4D 成像雷达、多传感器融合等）。

再者，演讲阐述 UWB 通感一体：介绍其优势（厘米级精度、抗多路径干扰、低延迟等，符合 IEEE802.15.4z）及频谱（3.1-10.6GHz）；对比 UWB 雷达、毫米波雷达、摄像头的核心差异（UWB 穿透 / 隐私 / 环境适应性强，摄像头弱）；列举应用场景（CPD、SM、KTO、DK），并说明定位原理（基于同心圆天线阵列，通过 CIR 估算 TOA 与 AOA，算相位差与距离实现单锚点定位）。

最后，讲解 AI 边缘计算：厘清 AI-ML-DL 关系；说明边缘计算核心（分布式数据与计算）及优势；梳理训练推理流程（数据 8:1:1 分配，经预处理、训练等至部署推理），及机器学习关键步骤与训练后输出；以摩托车毫米波雷达软件为例，展示应用流程（信号处理生点云→预处理→聚类→跟踪→BSD 决策）。

AI边缘就散消费类毫米波雷达现(xiàn)状(zhuàng)与(yǔ)展(zhǎn)望(wàng)

演(yǎn)讲(jiǎng)嘉(jiā)宾(bīn)：黄(huáng)志(zhì)远(yuǎn) 觅(mì)感(gǎn)科(kē)技(jì) CEO

本(běn)演(yǎn)讲(jiǎng)围(wéi)绕(rào) “消(xiāo)费(fèi)类(lèi)雷(léi)达现状和展望” 展开分享，系统阐述了消费类雷达行业现状。

黄先生指出，消费类雷达目前呈低频与高频差异化发展态势。低频微波雷达（如5.8GHz/10GHz）普及度高，具备产品矩阵全、性价比高、应用广等优势，已广泛应用于智能照明、智能家居、卫浴等领域，预计2023–2026年间国内市场量持续增长、价格逐步下降，并依托成熟产业链降低落地门槛。但其技术瓶颈明显：依赖多普勒效应导致(zhì)静(jìng)态(tài)检(jiǎn)测(cè)能(néng)力(lì)弱(ruò)，难(nán)以(yǐ)区(qū)分(fēn)同(tóng)距(jù)同(tóng)速(sù)目(mù)标(biāo)，抗(kàng)干(gàn)扰(rǎo)能力较差，无法获取角度信息，功能拓展受限。

而高频毫米波雷达虽潜力大，但落地挑战较多，当前存在雷达算法能力欠缺、开发资源投入大、项目开发周期长、价格高、场景适配打磨不足等问题，这些问题制约了其规模化应用。

AI边缘就散探毫米波感知新生态，合作创新铸未来

演(yǎn)讲(jiǎng)嘉(jiā)宾(bīn)：徐(xú)鸿(hóng)涛(tāo) 矽(xì)典(diǎn)微(wēi) CEO

本(běn)演(yǎn)讲(jiǎng)内(nèi)容(róng)围(wéi)绕(rào)毫(háo)米(mǐ)波(bō)技(jì)术(shù)在(zài)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)的(de)核(hé)心(xīn)痛点与解决方案展开，重点介绍了ICL111A这款超小型AiP（天线封装）SoC芯片及其配套生态如何突破传统毫米波开发与部署难题。

徐先生指出，传统毫米波方案面临体积臃肿、成本高、生产复杂、环境敏感、开发周期长等多重挑战。ICL111A以极小的尺寸（最小5.5×5.5mm，最大12×12mm）实现高度集成，节省约90%的系统空间，大幅降低硬件尺寸与厚度，适用于智能照明、开关、家电、智慧屏等多种紧凑型终端设备。

该芯片不仅实现硬件层面的“小型化、低功耗、高性价比”，还通过Xen系列参考设计与ONE Lab开发套件提供“易开发、开放赋能”的软硬件支持，涵盖文档、算法、开发工具与技术支持，显著降低开发门槛与周期（从“月级”缩短至“天级”），帮助客户快速实现产品化。

AI边缘就散车规、工规和消费级毫米波雷达产品和市场分享

演讲嘉宾：卢煜旻 矽杰微 CEO

本演讲围绕毫米波雷达产品与市场进展展开分享，内容涵盖雷达技术原理、技术创新、多领域应用场景及企业核心能力

卢先生表示，毫米波雷达之所以能成为智能感知的关键技术，核心在于它能精准捕捉目标的距离、角度、速度三大维度信息：距离检测依靠电磁波飞行时间，信号带宽决定分辨率；角度识别基于天线角度差异，天线数量直接影响分辨精度；速度测量则通过多普勒频移实现，测量时间越长，速度分辨率越高。

在技术路线上，目前主流的脉冲雷达、频率可调连续波雷达（FMCW）、相位可调连续波雷达（PMCW）各有优势，其中 FMCW 雷达凭借稳定的信号收发特性，在多场景中广泛应用。而一套完整的毫米波雷达传感器，由负责波束收发的天线、处理射频信号的收发机，以及完成数据计算的信号处理模块构成，内部 LO、LNA、VGA 等核心组件的协同工作，确保了探测的精准与高效。

AI边缘就散打造毫米波SoC开放平台，加速全场景智能化生态发展

演讲嘉宾：潘攀 正和微芯 首席运营官

该演讲核心内容涵盖毫米波 SoC 产品优势、开放平台构建、开放生态内容及全场景智能化解决方案。

正和微芯致力于打造毫米波SoC开放平台，推动全场景智能化生态发展。公司提供覆盖24GHz、60GHz、77GHz等主流频段的毫米波传感器产品系列（包括RS2xxx、RS6130、RS6240、RS7241等），具备高性价比、高性能和广泛的应用适配能力。产品优势包括全频段覆盖、低功耗、高集成度、优异的雷达性能，以及丰富的场景应用经验和高度开放的芯片、硬件、算法与SD支持。

正和微芯通过开放平台提供官网技术支持、开发板、资料下载、社区交流、商城购买及视频教程等全方位服务，助力客户快速实现产品落地。其毫米波SoC已广泛应用于智慧家庭、健康监护、智能安防、工业检测和智能汽车等多个领域，携手生态伙伴共同促进行业健康发展。

AI边缘就散毫米波雷达赋能创新品类出海策略解析

演讲嘉宾：刘厚亮 苗米科技COO

本演讲围绕毫米波雷达赋能创新品类出海展开演讲，内容先从市场调研切入，指出当下健康与睡眠需求显著，人们对健康投入增加且需求更精细，睡眠问题普遍，家庭健康类智能硬件受认可，无感睡眠监测技术前景广阔，同时分析了智能眼罩、智能床垫等多种睡眠相关产品的特点，还对 Vayyar 万蕴睡眠监测仪等五款泛竞品从价格、定位等多维度研究，以及深入调研白噪声机市场趋势（预计 2029 年全球增速 6.2%、北美主导、规模达 21 亿美元等）、用户群体、消费情况、竞品表现和产品痛点与机会点，提出未来白噪音助眠仪的设计方向；

接着阐述出海策略，明确瞄准睡眠改善需求市场，面向多元客户群体，以毫米波雷达技术突破、算法驱动自适应和健康数据价值挖掘为核心打造创新品类，形成差异化竞争，并规划 1-2 年内确立 “自适应睡眠灯” 品类领导地(de)位(wèi)等(děng)发(fā)展(zhǎn)目(mù)标(biāo)。

会后交流、建联合作

以上便是本次“IOTE·2025 深圳毫米波雷达技术生态研讨会”的所有内容，我们明年见！