中新网北京7月22日电 题：“执行机器”进化“智能工匠” 中国研发团队深耕垂域工业智能体

　　记者 张素

　　“材料是工业制造的基石。过去的传统非标自动化是直接用现成设备去适配工艺，而未来的工业具身智能，则是从材料机理出发定义产品逻辑。”上海交通大学材料科学与工程学院特聘教授李铸国说。

　　近日在2026世界人工智能大会上，上海交通大学成果转化企业追知工科发布一款表面处理工业智能体。追知工科创始人、师从李铸国的袁琳在受访时说，具身智能正从概念验证迈入真实工业场景的规模化交付阶段。

深耕垂域工业智能体

　　近年来，具身智能颇受关注。统计数据显示，今年上半年，国内具身智能赛道融资总金额已达到935亿元(人民币，下同)，较2025年上半年提升了5倍。

　　袁琳提醒，赛道喧嚣背后，问题日益凸显。大量通用人形机器人方案难以真正胜任复杂、严苛的工业场景实际工作。

　　“通用模型及执行本体主体脱离场景客体，虽有泛化能力但不等于解决工业问题的能力。”他说。

　　基于此，这支研发团队选择深耕垂域工业智能体。

　　“通用人工智能追求万物通用，工业制造需要精准专精。”袁琳表示，真正的工业智能不能只懂运动控制，必须理解金属、复合材料在加工过程中的物理变化，让设备具备工艺认知，“才能从‘执行机器’进化为自主迭代的‘智能工匠’”。

表面处理工业智能体

　　此次发布的表面处理工业智能体，已走出概念阶段，并完成交付。

　　“我们瞄准制造业中最艰苦、繁重且人力缺口巨大的表面处理(打磨、去毛刺)领域。”袁琳说，据测算，仅国内表面处理打磨行业的年用工成本就突破3000亿元，而整体自动化率不足10%，“市场潜力与升级需求并存”。

　　据介绍，与传统工业机器人依赖工程师预先设定工艺参数不同，表面处理工业智能体采用自研工业大脑实时闭环控制架构，通过自主策略先验判断、持续感知加工过程状态、动态自主调整工艺及运控参数，实现制程作业全过程的闭环自主可控。

　　袁琳曾攻读材料专业并从事激光加工前沿研究。他表示，下一阶段将优先聚焦表面处理工业智能体产品的升级迭代，加速垂域工艺智能及垂域工业智能体产品矩阵的研发推进。

　　同时，将通过产品的市场推广与持续交付，完善商业模式闭环，构建在工业具身智能领域的综合竞争壁垒。

将人工智能革命性技术引入工业

　　工业具身智能成为资本密集关注的方向。今年以来，包括追知工科在内，多家相关企业完成大额融资。

　　中山大学集成电路学院教授曹光指出，大模型是工业智能体落地的核心基础，但真正的竞争壁垒，在于现场的实时控制、云端的数据闭环，以及支撑二者的整套工程体系。

　　“我们希望通过将人工智能技术引入工业制造场景，提升复杂基石工艺制程环节的自动化和智能化水平，重点解决制造业柔性生产和熟练工人严重短缺等问题。”袁琳说。

　　这个科研团队的愿景更在于，将人工智能革命性技术引入工业，以全新跨时代的“垂域工业智能体”生产力形式，助力重构未来生产范式。(完)