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大湾区机器人和AI还在“卷”,直击第八届粤港澳机器人与人工智能论坛

发布时间2026-09-22 06:58:48
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9月20日,2026年岭南科技创新论坛——第八届粤港澳机器人与人工智能论坛在广州市番禺区会议中心大会堂举行。来自机器人与人工智能领域的院士、专家学者、企业代表等500余人齐聚一堂,围绕前沿技术、产业趋势与应用场景展开交流,共同探讨人工智能与机器人如何进一步融入实体经济,为制造业转型升级注入新动能。

本次大会由广东省科学技术协会主办,广州市番禺区人民政府、全国高校区域技术转移转化中心(粤港澳大湾区)陆空一体化智能出行分中心支持,广东省机器人协会、广东省汽车行业协会、广东省健康科普促进会、广东省燃气采暖热水炉商会承办。

目前,人工智能与机器人产业正在加速进入真实应用场景。论坛现场,企业带来的机器狗、工业智能体等产品成为展示产业应用的重要窗口。

广东诚飞智能科技有限公司副总经理、董事郭建明介绍,公司目前重点推进人工智能与工业场景结合,围绕工业智能体、工业数字化和具身智能开展应用探索。在工业生产中,公司将AI模型部署到终端设备,通过自然语言交互降低部分工业自动化操作的技术门槛,同时利用边缘计算实现生产数据本地化处理。

“人工智能一定要跟产业场景结合在一起。”郭建明表示,在制造业领域,公司正围绕数据采集、能耗管理、预测性维护、数字孪生等方向推进应用。例如在模具制造等场景中,通过采集产线运行数据,可以分析设备状态并开展预测性维护。对于食品包装等换产频繁的行业,数字化工具则可以帮助企业缩短换产调试时间,提高生产效率。

具身智能同样在加快寻找产业落点。郭建明介绍,在电力巡检场景中,机器狗可以利用激光雷达扫描周围环境并建立地图,再通过摄像头识别特定电力设备,完成巡检任务。对企业而言,机器人并非单纯展示技术能力,而是需要真正进入工作场景,承担具体任务。

另一边,荔峰科技也将机器狗带到论坛现场,重点展示其在工业巡检、应急消防、寻人救援等领域的应用。

荔峰科技总经办、具身智能事业部负责人陈培汉介绍,公司此次参会希望与更多高校、园区和行业企业交流,了解实际需求,并探索具身智能在教育和工业领域的应用。除行业级产品M20外,公司还针对教育科研场景推出相关产品,通过模块化拆装、运动控制教学和实训课程,让学生了解机器人的机械结构及运行原理。

“人才培养最终还是要和未来产业布局结合起来。”陈培汉表示,公司希望通过真实工业和行业场景,让学生不仅学习相关理论,也能够接触实际产品和应用,提升与产业需求相衔接的实践能力。

目前,荔峰科技已在广东探索空地协同灾后巡检、渔场巡检等项目,并计划进一步加强与广州高校的交流合作。陈培汉认为,广东拥有庞大的产业和教育市场,公司希望依托本地产业环境,将更多具身智能产品和解决方案带入企业及高校。

企业对产业环境的感受,也成为本次论坛的一处缩影。郭建明表示,广东完整的产业链和丰富的应用场景,为企业开展资源对接和技术落地提供了良好条件。对于人工智能企业而言,制造业企业真实而多元的需求,也为技术寻找应用场景提供了空间。

论坛主题分享环节,中国工程院院士、广东工业大学教授、博士生导师、粤港澳大湾区国家技术创新中心主任陈新作《AI赋能制造业转型升级》主题分享;苏州大学机电工程学院院长、机器人与微系统研究中心主任孙立宁围绕《具身智能机器人关键技术与生态建设》展开分享;香港科技大学(广州)系统枢纽机器人与自主系统学域教授杨俊带来《Autane港口全自主智能场桥系统》报告;广州瑞松智能科技股份有限公司软件高级工程师李东明作《AI赋能,数智未来——数字化平台赋能汽车智能制造新业态》主题分享。

从制造业智能化升级,到具身智能机器人技术,再到港口自主系统和汽车智能制造,多个主题从不同维度呈现了人工智能与机器人技术加速向产业纵深渗透的趋势。技术创新与产业需求在论坛现场形成交汇,产学研之间的交流也进一步向具体应用场景延伸。

大会期间还举行了广东省机器人协会科学技术奖颁奖仪式。作为广东省机器人协会设立的奖项,该奖项旨在表彰为机器人产业技术进步和发展作出贡献的个人及单位,进一步推动机器人产业技术创新。

此外,番禺区举行首席人工智能官聘任仪式,苏州大学机电工程学院院长、机器人与微系统研究中心主任孙立宁受聘担任番禺区首席人工智能官。

9月20日下午,大会设置三场平行论坛及一场机器人产业精准对接会。其中,“智能汽车高端装备与机器人融合产业分论坛”聚焦汽车制造与机器人技术融合;“机器人走进燃气采暖发展分论坛”围绕双碳、能效升级及行业发展展开讨论;“智能机器人赋能医疗健康产业与科普创新分论坛”聚焦脑机机器人康复、智能中医机器人、AI诊疗、数字经络与具身智能等应用;机器人产业精准对接会则围绕场景需求发布和精准供需对接展开交流。

随着技术、资本、人才、场景等要素进一步汇聚,粤港澳大湾区机器人与人工智能产业正不断拓展应用边界,为制造业数字化、智能化转型提供更多实践路径。

文、图|记者 扶贝贝


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