近日，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》(简称《方案》)。这是贯彻落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的重要举措。“十五五”规划纲要明确提出“提升高端芯片、光电子器件、基础软件和工业软件等产业水平”，工业软件作为制造业自主可控的战略支点，被纳入现代化产业体系建设核心板块。

《方案》的核心判断是：人工智能与工业软件的融合正沿两条路径展开。

路径一：“AI辅助” ——在既有工业软件架构上叠加智能功能。这是当前应用最广、见效最快的升级方式。例如在设计软件中嵌入智能推荐、自动纠错、参数优化等AI模块，在不改变软件底层架构的前提下提升使用效率。

路径二：“AI原生” ——由模型承担软件核心能力，能力边界不断延伸，重塑研发与运行逻辑。这一路径为打破先发者生态壁垒提供了新的技术手段。传统工业软件建立在数十年前的底层架构之上，而AI原生意味着从底层逻辑重新构建软件能力，将“人操作工具”转变为“人驱动智能体”。

工业软件的本质是将物理规律、工业知识、工艺经验、行业机理等内容数字化封装为计算机代码，而人工智能正在深刻重构软件技术架构与开发模式，这为工业软件实现换道超车提供了历史性机遇。

《方案》在“加快软件产品智能化升级，大力推广'智能伙伴'”方面提出，推动工业软件智能化转型。主要包括：推动计算机辅助设计软件(CAD)、计算机辅助工程软件(CAE)、电子设计自动化软件(EDA)等通用工业软件与人工智能深度融合，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级，探索新一代工业软件发展路径。这三个场景对应工业研发设计的关键环节——制图是设计的起点，设计是工程的蓝图，仿真是验证的手段。在这些场景中引入AI能力，可以直接提升研发效率、缩短产品迭代周期。

以及推进工业互联网平台集成大模型能力，提升数据分析、生产调度与多智能体协同决策水平。这意味着工业软件正从单点工具向系统平台演进。行业趋势也印证了这一方向：工业软件核心演变路径正经历“工具—系统—平台—基因”的跃迁，云原生和AI/大模型正在加速这一进程。

《方案》为工业软件智能化转型划定了清晰路径：以“AI辅助”实现现有架构上的效率跃升，以“AI原生”重构软件底层逻辑与能力边界，并聚焦CAD、CAE、EDA等通用工业软件，在制图、设计、仿真等关键场景中推动深度融合。与此同时，工业互联网平台集成大模型能力、提升多智能体协同决策水平，正推动工业软件从单点工具向系统平台演进，加速“工具—系统—平台—基因”的跃迁。

可以说，AI不仅为工业软件带来功能升级，更打开了换道超车的战略窗口；抓住这一机遇，将工业知识、工艺经验与AI能力深度结合，我国工业软件有望在新一代技术架构中实现从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越。